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一種刀具狀態(tài)在線監(jiān)測方法和管理系統(tǒng)，包括破損監(jiān)測方法和磨損監(jiān)測方法組成，破損監(jiān)測方法主要針對刀具破損情況監(jiān)測，采用改進(jìn)的多特征時(shí)間序列動(dòng)態(tài)匹配算法進(jìn)行監(jiān)測；磨損監(jiān)測子方法主要針對刀具磨損情況監(jiān)測，采用改進(jìn)的Laser-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行監(jiān)測；管理系統(tǒng)包括基礎(chǔ)信息模塊、刀具領(lǐng)用模塊、刀具采購模塊、刀...

一種模具全生命周期管理系統(tǒng)，至少包括：模具采購模塊、模具故障檢修模塊和模具庫存評估管理模塊；其中：所述模具庫存評估管理模塊應(yīng)用模具安全庫存評估方法對模具庫存壽命進(jìn)行評估，所述模具庫存評估管理模塊從所述模具故障檢修模塊的所述異常檢測單元和工業(yè)傳感器獲得相關(guān)特征數(shù)據(jù)輸入，應(yīng)用模具安全庫存評估方法進(jìn)行計(jì)算...

一種刀具壽命預(yù)測方法及智能刀具管理系統(tǒng)，該方法中包括以下步驟：S1：設(shè)定n種影響刀具壽命的參數(shù)，并選擇m組刀具的數(shù)據(jù)組成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，每組刀具數(shù)據(jù)均包括n個(gè)對應(yīng)于每種參數(shù)的參數(shù)值和刀具壽命值；S2：建立刀具壽命預(yù)測模型，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的各參數(shù)值作為輸入數(shù)據(jù)，刀具壽命值作為輸出數(shù)據(jù)，對刀具壽命預(yù)測模型進(jìn)...

一種三維數(shù)字建模方法和數(shù)字化車間管理系統(tǒng)，涉及智能制造領(lǐng)域，包括計(jì)劃管理、倉庫管理、生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理、設(shè)備管理、報(bào)表管理、看板管理、移動(dòng)辦公、系統(tǒng)管理、安全管理、接口管理及數(shù)字化建模，以上所述管理模塊均部署在云端應(yīng)用服務(wù)器上，所述數(shù)字化車間管理系統(tǒng)還配有數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。本發(fā)明創(chuàng)造性地采用...

一種網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造中信息互聯(lián)的系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)中包括授權(quán)管理模塊、節(jié)點(diǎn)管理模塊、監(jiān)控管理模塊、基礎(chǔ)信息模塊、OPC-UA通訊模塊、數(shù)據(jù)處理模塊以及業(yè)務(wù)管理模塊；所述授權(quán)管理模塊、節(jié)點(diǎn)管理模塊、監(jiān)控管理模塊、基礎(chǔ)信息模塊、OPC-UA通訊模塊、數(shù)據(jù)處理模塊以及業(yè)務(wù)管理模塊均部署在應(yīng)用服務(wù)器上，該系統(tǒng)中...

一種智能車間管理中海量制造數(shù)據(jù)訪問的方法，通過數(shù)據(jù)庫分區(qū)技術(shù)來對數(shù)據(jù)源進(jìn)行劃小，為劃小后的各個(gè)數(shù)據(jù)源指定相應(yīng)的布隆過濾器；設(shè)計(jì)多路布隆過濾器，采用并發(fā)的方式進(jìn)行過濾判斷；通過布隆過濾結(jié)果鎖定請求數(shù)據(jù)“可能存在”的數(shù)據(jù)片區(qū)，再通過檢索技術(shù)，獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)，為智能車間管理及其支撐應(yīng)用提供準(zhǔn)確、高效的海量制...

一種基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)及基于該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壓縮方法，涉及物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域，包括現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集單元、現(xiàn)場代理單元、遠(yuǎn)程通訊網(wǎng)關(guān)單元、消息隊(duì)列集群單元、分布式數(shù)據(jù)處理單元、云存儲中心單元及云監(jiān)控單元。本發(fā)明基于離散解耦的微服務(wù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了對分散、異構(gòu)的資源進(jìn)行整合的同時(shí)，能夠根據(jù)服務(wù)的規(guī)模進(jìn)行...

一種基于云服務(wù)的遠(yuǎn)程監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)及故障診斷方法，涉及智能制造和云診斷領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集單元、遠(yuǎn)程通訊網(wǎng)關(guān)單元、云存儲管理單元、云服務(wù)中心單元。數(shù)據(jù)采集單元，部署在數(shù)據(jù)采集終端上；遠(yuǎn)程通訊網(wǎng)關(guān)單元，部署在云端前置網(wǎng)關(guān)服務(wù)器上；云存儲管理單元，部署在云端數(shù)據(jù)服務(wù)器上；云服務(wù)中心單元，部署在云端應(yīng)用...

一種位置服務(wù)中識別關(guān)鍵路徑的方法，對目標(biāo)的關(guān)鍵路徑識別，通過其運(yùn)動(dòng)軌跡的最大化留存，以及將非關(guān)鍵位置點(diǎn)的個(gè)數(shù)附加在關(guān)鍵點(diǎn)的屬性中來降低輸出結(jié)果集的大小，為此，首先要求能夠識別目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的路程變化；有了均差路程后，才能對運(yùn)動(dòng)過程進(jìn)行分區(qū)，有效降低計(jì)算的復(fù)雜度；在分區(qū)后，通過預(yù)判算法抽取目標(biāo)運(yùn)動(dòng)過程中的關(guān)...

一種基于智能合約的復(fù)雜產(chǎn)品裝配管控系統(tǒng)，涉及智能制造和區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，包括：系統(tǒng)服務(wù)、API訪問服務(wù)器和若干個(gè)邊緣服務(wù)，該系統(tǒng)服務(wù)提供業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)展示服務(wù)；該API訪問服務(wù)器用以接入各邊緣服務(wù)的API接口；每個(gè)邊緣服務(wù)包括API服務(wù)、邊緣服務(wù)器、智能合約模塊和邊緣計(jì)算模塊。本發(fā)明通過具備高可用...

一種基于云端智能的誤差補(bǔ)償系統(tǒng)及動(dòng)態(tài)補(bǔ)償方法，涉及誤差補(bǔ)償領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集單元、通信網(wǎng)關(guān)單元、數(shù)據(jù)中心單元、應(yīng)用中心單元。本發(fā)明創(chuàng)造性地采用基于粒子群算法優(yōu)化的ELM模型，將其應(yīng)用到誤差補(bǔ)償系統(tǒng)，能夠在復(fù)雜多變的生產(chǎn)環(huán)境中得到精準(zhǔn)有效的誤差補(bǔ)償值，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)誤差補(bǔ)償，切實(shí)高效的解決生產(chǎn)加工過程中產(chǎn)生...